夯爆！DeepSeek又拿下全球第一

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智东西 编译 杨京丽 编辑 李水青 智东西10月19日消息，今日，AI模型评测平台Arena宣布，DeepSeek-V4.

1-Flash-1017（Max）超过Kimi K3（Max），成为Code Arena: WebDev榜单 排名最高的开源模型 。

截至目前，DeepSeek-V4.

1-Flash-1017在该榜单上得分为1670分，超过了 Kimi K3（Max）、Mimo-V2.

6 Flash 等开源模型，也超过了 Muse Spark 1.

3（Max）、Claude Opus 5（High）、Grok 4.

7（xHigh） 等闭源模型，仅落后GPT-6 Sol（Max）12分。

该模型于10月17日推出，在软件工程能力DeepSWE v1.

1测试中，其得分超 GPT-6 Astra、GPT-6.

1 Sol、Claude Opus 5 等模型，单项任务平均费用较上一版本 下降约六成 。

DeepSeek称其模型支持 “许愿式编程” ，可一键生成游戏、3D建模等。

网友实测该模型生成速度 比GPT-6.

1超快模式还要快 ，甚至有开发者喊话：这得 改名叫“V4.

2-Pro” 了。

价格方面，DeepSeek-V4.

1-Flash-1017在高峰时段的每百万Token输入（缓存未命中）价格为2元，输出价格为8元；

空闲时段的输入（缓存未命中）价格为1元，输出价格为4元。

若输入缓存命中，每百万Token输入价格在高峰时段为0.

04元，空闲时段为0.

02元， 综合成本约为Kimi K3的1/10 。

Arena发布的对比图显示，DeepSeek-V4.

1-Flash-1017进入了Code Arena的 “帕累托前沿” ，即图中的绿色折线，这说明目前没有其他模型能同时做到比它更便宜、且得分更高。

DeepSeek新模型发布后在海外引发广泛讨论。

外媒The Information评价称，升级版DeepSeek-V4.

1-Flash模型 震动AI行业 。

X平台上，截至今日12时，热搜话题“DeepSeek-V4.

1-Flash以低成本提供前沿人工智能能力”下已有超 58.

2万 条帖子；

“登顶开源编程榜单”话题下也有超 1.

37万 条帖子。

为了查看这款模型的实际编程表现，我们用DeepSeek-V4.

1-Flash-1017制作了古代开封3D探索场景和网页赛车游戏两个案例。

两项案例均 一次性完成 ，合计花费约 6元 。

从实际效果看，DeepSeek新模型能够较为完整地将文字需求转化为可运行的网页作品：古代开封场景呈现出丰富的建筑层次与空间感，赛车游戏则兼顾了视觉风格、动态效果和可玩性，展现出一定的场景搭建与交互开发能力，性价比较高。

在3D场景搭建任务中，模型搭建出了较完整的沿河街市：拱桥横跨河面，船只停靠在桥下及岸边，两侧分布着传统建筑、树木和行人，暖色天空与红色灯笼营造出傍晚的氛围。

镜头移动时，桥梁、河岸和建筑呈现出不同的远近层次，具备立体场景的空间感。

不过，画面中人物相对比较简单，以多边形方块为主。

网页赛车小游戏任务中，模型生成的游戏画面以深色公路和黄色仪表元素为主，中间是游戏区域，两侧分别展示分数、速度和操作说明，形成了较统一的赛车仪表盘风格，游戏可玩性较高。

结语：编程能力提升，低成本加速创意落地 DeepSeek-V4.

1-Flash-1017登顶Code Arena: WebDev开源榜，在网页开发专项任务上超过了部分闭源模型。

结合较低的API定价，此次更新进一步增强了DeepSeek在编程能力与使用成本之间的竞争力。

从实测体验上看，模型已能将文字需求转化为可运行、可交互的作品。

虽然人物造型等细节仍有完善空间，但对于创意验证和原型开发，较低的成本能够进一步降低制作可交互作品的门槛。

特别

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